TakumiOgawa

AWS / Kubernetes / Terraform を軸に、信頼性とデリバリーの速さを両立させるプラットフォームとデータ基盤を作っています。

Career

みずほ情報総研株式会社2017.04 — 2019.07 2y 4m

Engineer / PM / 2017.04 — 2019.07 / mizuho-ir.co.jp

FintechWG(モダン技術知見習得を目的とする社内施策)
  • 某空港管理会社の案件で、フードコートのキャッシュレスWebアプリケーションのプロトタイプを作成
  • 銀行システムの内部API化案件で、マイクロサービス開発とAPI Management製品の実機比較検証を実施

Python Django, Spring Boot, AWS, IBM Cloud, Stripe

全銀24時間365日対応案件
  • 全銀システムの24時間化に伴う、みずほ銀行の全銀接続機能のシステムアップグレード
  • 主にPMとして要件定義〜運用テストを推進。自身もテスターとして単体・結合テストとバグ修正を実施

C, RHEL, SVN

株式会社メディアドゥ2019.10 — 2021.05 1y 8m

Backend / SRE / 2019.10 — 2021.05 / mediado.jp

電子書籍取次システム2019.10 — 2020.06

2019.10 — 2020.06

  • 電子書籍取次システム移行用のマイグレーションシステムの開発
  • AWSを利用した、EPUBチェック機能の新規開発
  • ChatOpsによる業務効率化(Slack API)

Go, AWS, CDK

Datadog検証2020.04 — 2020.06

2020.04 — 2020.06

  • 兼務でSREチームにJoinし、Datadogを用いたコンテナ監視
  • GoアプリケーションのAPM監視の検証
  • Datadogログ集約、アラート機能検証

Go, AWS, Datadog

電子書籍取次システム クラウドリフト2020.05 〜

2020.05 〜

  • TerraformによるAWSインフラ構築
  • 新規追加機能をフロントエンド〜インフラまで開発(Angular / Go)
  • 既存PHPからのAWSリソースアクセス・認証機能をGoのAPIに切り出し、マイクロサービス化
  • PHPを5系から7系へバージョンアップ

Go, PHP, TypeScript, Python, AWS, nginx

株式会社エウレカ2021.06 — Present 5y 4m

Manager, SRE & Data Platform Team / Data Enabling Team / 2021.06 — Present / eure.jp

SREチーム — 基盤2021.06 〜

2021.06 〜

  • スケールに伴うAPI基盤の拡張と、SLI/SLOの再定義
  • ECS Fargate → EKS on EC2 移行、MySQL v8 アップグレード
  • Progressive Delivery の導入、PRごとのテスト環境の自動生成
  • データ分析基盤の運用(BigQuery, dbt, dagster)
SRE & Data Platform の技術的取り組み2024.10 〜

2024.10 〜

  • 信頼性: SLO / CUJ の再設計と、モバイルを含む監視・SLI/SLO運用の整備
  • ネットワーク・セキュリティ: CloudFront / WAF を軸にした環境構成の統一と、Zero Trust の検証
  • グローバル展開・データ連携: 海外展開に向けた基盤整備と、マーケティング基盤とのデータ連携
  • AI活用: LLMプラットフォームとAIコーディング支援環境の整備

AWS, GCP, Terraform, Datadog, Cloudflare

チームマネジメント2025.03 〜

2025.03 〜

  • SRE & Data Platform Team と Data Enabling Team のマネージャーとして、ロードマップ・予算策定、採用、オンボーディング、育成を担当
  • チームのミッション/ビジョン、スキル標準、定常イベント(Refinement / Retrospective)を整備し、自律的に回るチームへ
Data Enabling Team の立ち上げ2026.01 〜

2026.01 〜

  • DMBOKに基づくデータマネジメントを担うチームとして、Vision / Mission、責務の境界、スキル・グレード定義を策定
  • データ品質、ガバナンス、アクセス制御、メタデータ管理を、運用できる仕組みとして標準化
  • AI活用を見据えた指標定義の一元化やビジネス文脈の整備を、部門横断で推進

Data Governance, Data Modeling, dbt, BigQuery

Skills

Programming Languages
Go, TypeScript / JavaScript, Python, PHP
Infrastructure / Cloud
AWS / Google Cloud, Kubernetes, Docker, Terraform, Linux
Data Platform
BigQuery, dbt, dagster
Database
MySQL, DynamoDB
DevOps / SRE
CI/CD, SLI/SLO設計, Progressive Delivery, Datadog
Certifications
応用情報技術者 (2018), 基本情報技術者 (2017)